迪士尼旧版米老鼠版权过期,AI开发者推出基于Stable-Diffusion-xl的Mickey-1928SD模型,用于生成符合1928年设计风格的米老鼠、米妮和皮特的图像。
GPT-5没有重大突破,但各方面都有改进。
然后,HandRefiner采用条件修补方法来处理识别出的问题手部。它生成一个深度图,其中包含了关于手部形状和位置的重要信息。这个深度图被用作指导,通过ControlNet集成到扩散模型中。最后,HandRefiner将重新画好的手部放回原来的画作中,替换掉原本画错的手,而其他部分保持不动,保持了原画的风格和内容。
起初,它似乎很有希望。它提供了清晰的架构,选择了正确的框架,甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的,因为它生成的代码不够好,我无法使应用程序启动。
然而,在编写markdown时,它的建议往往冗长而且总是积极向上,几乎不可能得到一个消极的句子!此外,它的内联建议有时可能会让人讨厌,因为它并不真正“理解”你的代码。